APM领域正经历快速变革，若干趋势正在塑造其未来发展方向。
人工智能与机器学习集成：APM工具正日益融合人工智能和机器学习技术，用于实现异常检测自动化、预测性分析以及根本原因分析。例如，Datadog等工具利用人工智能在问题影响用户之前进行预测，从而增强主动管理能力。
全栈可观测性：行业正转向提供贯穿整个技术栈的完整可观察性，涵盖基础设施、应用程序及用户体验。这种整体方法借助Splunk等工具，有助于理解相互依赖关系并提升故障排除能力。
云原生监控：随着云技术的兴起，应用性能管理（APM）工具正在不断演进，以更好地监控云原生应用程序，包括微服务、容器和无服务器架构。这对迁移到多云环境的企业至关重要。
真实用户监测（RUM）：更注重实时监控实际用户体验，特别是针对移动和网络应用程序，确保用户满意度与业务目标保持一致. 这种趋势在新Relic等工具中尤为明显，它们提供了详细的RUM功能。
Trust集成：应用程序性能管理正与安全工具日益融合，以检测并应对威胁（例如表明系统遭入侵的异常模式），从而完善网络安全策略。
DevOps与SRE的采用：应用性能管理（APM）正成为DevOps和站点可靠性工程（SRE）团队的关键工具。它作为持续交付管道的一部分，确保应用程序的可靠性和性能。
边缘计算监控：随着边缘计算（） 的发展，应用性能管理（APM）工具正不断适应以监控在边缘设备上运行的应用程序，确保分布式环境中的性能与可靠性。
根据高德纳报告 显示，到2025年底，70%的企业将从大数据分析转向小而广的数据分析，这将为监控提供更多背景信息，并降低人工智能对数据的依赖程度。
这一趋势与更强大的应用性能管理（APM）解决方案的发展相契合，这些解决方案能够处理多样化的数据源。
该行业正朝着更智能、更全面的应用性能监控解决方案方向发展。
应用性能监控为组织提供了对系统运行的全面可见性。
当性能问题发生时，应用性能管理（APM）能够快速识别并解决问题，从而提升运营效率、增强客户满意度，并减少代价高昂的系统中断。
FortiMonitor 通过追踪从设备到应用程序的完整用户旅程，提供企业级监控服务. 该解决方案与无缝集成，通过Fortinet Security Fabric 实现对网络环境的全面可见性。